Analyses stratégiques et techniques sur le Platform Engineering, le Cloud et l'IA.
Lancer une IDP ne suffit pas. Les échecs viennent souvent de la complexité, du manque de standards consommables et d’une gouvernance ajoutée trop tard.
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Réflexion sur les tendances majeures de 2025 et comment elles ont façonné l'avenir de la livraison logicielle et de l'infrastructure.
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Comment le Serverless transforme le rôle du Platform Engineering, passant de la gestion de clusters à la gestion de contrats de service de haut niveau.
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Pourquoi l'excellence technique d'une plateforme ne suffit pas, et comment un Product Manager dédié peut stimuler l'adoption et la valeur métier.
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Comment passer des tableurs manuels à des vérifications de conformité automatisées et continues qui satisfont régulateurs et développeurs.
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Comment le traçage distribué, le profiling et l'eBPF transforment notre compréhension des systèmes cloud-natifs complexes.
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Pourquoi les équipes data ont besoin de leur propre plateforme interne pour gérer les pipelines, les datasets et la gouvernance à l'échelle.
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Pourquoi vous devriez traiter votre code Terraform ou Pulumi comme du code applicatif et comment mettre en œuvre une stratégie de test pour votre infrastructure.
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Pourquoi injecter intentionnellement des pannes dans vos systèmes est le meilleur moyen d'éviter des pannes majeures en production.
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Pourquoi les organisations ont besoin d'un point d'entrée dédié pour les services d'IA afin de gérer les coûts, la sécurité et la performance.
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Explorer les avantages et les complexités de l'utilisation de plusieurs fournisseurs cloud et comment décider si c'est la bonne approche pour votre organisation.
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Pourquoi Kyverno devient le choix privilégié pour le policy-as-code dans Kubernetes, sans avoir à apprendre un nouveau langage.
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Comment passer d'une 'frustration' anecdotique à des métriques DevEx mesurables qui guident les priorités du platform engineering.
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Pourquoi penser à quitter le cloud est une partie vitale de la gestion des risques, et comment bâtir la portabilité sans sacrifier l'innovation.
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Comment passer de la lutte manuelle contre le feu à une remédiation automatisée via des patterns event-driven et les runbooks-as-code.
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Comment disposer d'un inventaire détaillé de vos composants logiciels peut accélérer la réponse aux vulnérabilités et améliorer la conformité.
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Comment gérer les contrats d'API, les versions et les standards de qualité à travers des centaines de microservices.
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Comparaison entre le standard de l'industrie Terraform et le nouveau venu Kubernetes-natif, Crossplane. Lequel choisir ?
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Pourquoi la plateforme interne des développeurs mérite les mêmes standards de fiabilité que vos applications de production.
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Pourquoi coder des secrets en dur est une recette pour le désastre et comment utiliser les vaults modernes et les secrets dynamiques.
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Pourquoi une landing zone bien architecturée est essentielle pour la sécurité, la conformité et l'adoption du cloud par plusieurs équipes.
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Comment intégrer les vérifications de sécurité tôt dans le cycle de vie du développement pour réduire les coûts de remédiation.
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Comment utiliser les quatre métriques clés du groupe DORA pour suivre et améliorer la vélocité de vos équipes d'ingénierie.
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Comment mettre en œuvre la Génération Augmentée par Récupération (RAG) sans risquer de fuite d'informations sensibles.
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Comment concevoir un modèle de libre-service qui donne de l'autonomie aux développeurs sans compromettre la sécurité ou les coûts.
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Pourquoi la dérive d'infrastructure se produit et comment utiliser l'automatisation pour garantir que votre code correspond toujours à la réalité.
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Comment Backstage.io aide les organisations à centraliser les catalogues de services, la documentation et le scaffolding.
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Pourquoi la sécurisation de votre pipeline de build et de vos dépendances est aussi importante que celle de votre code de production.
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Un guide pratique pour définir des indicateurs et des objectifs de niveau de service qui alignent l'ingénierie sur l'expérience utilisateur.
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Pourquoi la durabilité environnementale devient une métrique clé pour les organisations IT et comment démarrer votre démarche GreenOps.
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Passer du simple reporting au contrôle opérationnel des coûts via les choix architecturaux et l'automatisation.
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Comment OPA et Gatekeeper permettent une gouvernance automatisée en transformant vos règles en code au sein de vos clusters Kubernetes.
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Comment partager des clusters entre équipes en toute sécurité via les Namespaces, Vcluster et Network Policies.
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Pourquoi les plateformes internes échouent sans gestion produit, et comment passer du mode projet au mode produit.
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Pourquoi l'Infrastructure as Code et le GitOps sont les fondations techniques d'un delivery sécurisé, traçable et reproductible à l'échelle.
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Comment passer des expérimentations IA à des modèles industrialisés, gouvernés et auditables dans les environnements financiers régulés.
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Dans les environnements critiques, l'observabilité ne se limite pas aux tableaux de bord : il s'agit de comprendre le risque, la résilience et la traçabilité.
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Ce que les leaders doivent préparer : les IDP comme produits, la gouvernance par les politiques, les opérations assistées par l'IA et l'économie de l'ingénierie mesurable.
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Une équipe plateforme n'est pas une équipe de support. C'est une équipe produit avec une excellence en ingénierie, une responsabilité claire et des résultats mesurables.
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Le FinOps est plus efficace lorsqu'il est mis en œuvre via la plateforme : standardisation, visibilité et garde-fous qui s'adaptent à la livraison.
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Les Golden Paths fournissent des routes pavées vers la production : des flux de travail sécurisés par défaut qui réduisent la charge cognitive et accélèrent la livraison.
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La stratégie de sécurité la plus efficace consiste à intégrer des garde-fous dans les flux de travail de la plateforme — afin que la livraison sécurisée devienne le comportement par défaut.
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Un Cloud Operating Model transforme l'adoption du cloud en une exécution reproductible — équilibrant autonomie, sécurité, fiabilité et contrôle des coûts.
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L'IA transforme les plateformes : meilleure expérience développeur, opérations plus rapides et nouveaux besoins de gouvernance — à condition de l'intégrer avec discipline.
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Une IDP est un produit avec des utilisateurs, une adoption et des résultats. Le traiter comme tel fait la différence entre le succès et un outil inutilisé.
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La sécurité ne peut pas être greffée après la livraison. Une plateforme DevSecOps rend les flux de travail sécurisés par défaut scalables et auditables.
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Pourquoi le Platform Engineering est devenu une capacité centrale pour les organisations IT modernes — et comment il transforme la vitesse, la fiabilité et la gouvernance.
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