Analyses stratégiques et techniques sur le Platform Engineering, le Cloud et l'IA.
Mettre un LLM en production ne se résume pas à un appel API. Sans observabilité dédiée (coûts, qualité, sécurité), les incidents deviennent invisibles. Voici les signaux qui comptent.
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Un “platform contract” clarifie ce que la plateforme fournit (et ce qu’elle ne fournit pas). C’est la base pour réduire la friction, améliorer l’adoption et industrialiser les golden paths.
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Lancer une IDP ne suffit pas. Les échecs viennent souvent de la complexité, du manque de standards consommables et d’une gouvernance ajoutée trop tard.
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Réflexion sur les tendances majeures de 2025 et comment elles ont façonné l'avenir de la livraison logicielle et de l'infrastructure.
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Comment le Serverless transforme le rôle du Platform Engineering, passant de la gestion de clusters à la gestion de contrats de service de haut niveau.
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Pourquoi l'excellence technique d'une plateforme ne suffit pas, et comment un Product Manager dédié peut stimuler l'adoption et la valeur métier.
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Comment passer des tableurs manuels à des vérifications de conformité automatisées et continues qui satisfont régulateurs et développeurs.
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Comment le traçage distribué, le profiling et l'eBPF transforment notre compréhension des systèmes cloud-natifs complexes.
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Pourquoi les équipes data ont besoin de leur propre plateforme interne pour gérer les pipelines, les datasets et la gouvernance à l'échelle.
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Pourquoi vous devriez traiter votre code Terraform ou Pulumi comme du code applicatif et comment mettre en œuvre une stratégie de test pour votre infrastructure.
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Pourquoi injecter intentionnellement des pannes dans vos systèmes est le meilleur moyen d'éviter des pannes majeures en production.
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Pourquoi les organisations ont besoin d'un point d'entrée dédié pour les services d'IA afin de gérer les coûts, la sécurité et la performance.
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Explorer les avantages et les complexités de l'utilisation de plusieurs fournisseurs cloud et comment décider si c'est la bonne approche pour votre organisation.
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Pourquoi Kyverno devient le choix privilégié pour le policy-as-code dans Kubernetes, sans avoir à apprendre un nouveau langage.
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Comment passer d'une 'frustration' anecdotique à des métriques DevEx mesurables qui guident les priorités du platform engineering.
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Pourquoi penser à quitter le cloud est une partie vitale de la gestion des risques, et comment bâtir la portabilité sans sacrifier l'innovation.
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Comment passer de la lutte manuelle contre le feu à une remédiation automatisée via des patterns event-driven et les runbooks-as-code.
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Comment disposer d'un inventaire détaillé de vos composants logiciels peut accélérer la réponse aux vulnérabilités et améliorer la conformité.
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Comment gérer les contrats d'API, les versions et les standards de qualité à travers des centaines de microservices.
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Comparaison entre le standard de l'industrie Terraform et le nouveau venu Kubernetes-natif, Crossplane. Lequel choisir ?
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Pourquoi la plateforme interne des développeurs mérite les mêmes standards de fiabilité que vos applications de production.
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Pourquoi coder des secrets en dur est une recette pour le désastre et comment utiliser les vaults modernes et les secrets dynamiques.
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Pourquoi une landing zone bien architecturée est essentielle pour la sécurité, la conformité et l'adoption du cloud par plusieurs équipes.
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Comment intégrer les vérifications de sécurité tôt dans le cycle de vie du développement pour réduire les coûts de remédiation.
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Comment utiliser les quatre métriques clés du groupe DORA pour suivre et améliorer la vélocité de vos équipes d'ingénierie.
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Comment mettre en œuvre la Génération Augmentée par Récupération (RAG) sans risquer de fuite d'informations sensibles.
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Comment concevoir un modèle de libre-service qui donne de l'autonomie aux développeurs sans compromettre la sécurité ou les coûts.
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Pourquoi la dérive d'infrastructure se produit et comment utiliser l'automatisation pour garantir que votre code correspond toujours à la réalité.
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Comment Backstage.io aide les organisations à centraliser les catalogues de services, la documentation et le scaffolding.
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Pourquoi la sécurisation de votre pipeline de build et de vos dépendances est aussi importante que celle de votre code de production.
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Un guide pratique pour définir des indicateurs et des objectifs de niveau de service qui alignent l'ingénierie sur l'expérience utilisateur.
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Pourquoi la durabilité environnementale devient une métrique clé pour les organisations IT et comment démarrer votre démarche GreenOps.
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Passer du simple reporting au contrôle opérationnel des coûts via les choix architecturaux et l'automatisation.
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Comment OPA et Gatekeeper permettent une gouvernance automatisée en transformant vos règles en code au sein de vos clusters Kubernetes.
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Comment partager des clusters entre équipes en toute sécurité via les Namespaces, Vcluster et Network Policies.
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Pourquoi les plateformes internes échouent sans gestion produit, et comment passer du mode projet au mode produit.
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Pourquoi l'Infrastructure as Code et le GitOps sont les fondations techniques d'un delivery sécurisé, traçable et reproductible à l'échelle.
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Comment passer des expérimentations IA à des modèles industrialisés, gouvernés et auditables dans les environnements financiers régulés.
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Dans les environnements critiques, l'observabilité ne se limite pas aux tableaux de bord : il s'agit de comprendre le risque, la résilience et la traçabilité.
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Ce que les leaders doivent préparer : les IDP comme produits, la gouvernance par les politiques, les opérations assistées par l'IA et l'économie de l'ingénierie mesurable.
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Une équipe plateforme n'est pas une équipe de support. C'est une équipe produit avec une excellence en ingénierie, une responsabilité claire et des résultats mesurables.
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Le FinOps est plus efficace lorsqu'il est mis en œuvre via la plateforme : standardisation, visibilité et garde-fous qui s'adaptent à la livraison.
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Les Golden Paths fournissent des routes pavées vers la production : des flux de travail sécurisés par défaut qui réduisent la charge cognitive et accélèrent la livraison.
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La stratégie de sécurité la plus efficace consiste à intégrer des garde-fous dans les flux de travail de la plateforme — afin que la livraison sécurisée devienne le comportement par défaut.
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Un Cloud Operating Model transforme l'adoption du cloud en une exécution reproductible — équilibrant autonomie, sécurité, fiabilité et contrôle des coûts.
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L'IA transforme les plateformes : meilleure expérience développeur, opérations plus rapides et nouveaux besoins de gouvernance — à condition de l'intégrer avec discipline.
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Une IDP est un produit avec des utilisateurs, une adoption et des résultats. Le traiter comme tel fait la différence entre le succès et un outil inutilisé.
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La sécurité ne peut pas être greffée après la livraison. Une plateforme DevSecOps rend les flux de travail sécurisés par défaut scalables et auditables.
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Pourquoi le Platform Engineering est devenu une capacité centrale pour les organisations IT modernes — et comment il transforme la vitesse, la fiabilité et la gouvernance.
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